我正在尝试提供通用javax.cache合规适配器课程javax.cache.configuration.FactoryBuilder检索然后由该工厂使用ignite实例化缓存。所描述的问题可能会使用ApacheIGNITE，但是，我认为这不一定与IGNITE有关，而是与Java中的仿制药和封闭方式有关。点火CacheStoreAdapter接口是从javax.cache.CacheLoader和javax.cache.CacheWriter我正在提供适配器实现。该实现需要两种用于缓存键和值的（通用）类型，以及值类引用才能实例化适配器中的值。参见部分课程MyCacheAdapter以下。pub
我正在运行某人的C++代码来对数据集进行基准测试。我遇到的问题是，我经常得到第一次运行的时间，如果我再次运行相同的代码，这些数字会发生巨大变化(即28秒到10秒)。我假设这是由于CPU的自动缓存而发生的。有没有办法刷新缓存，或者以某种方式防止这些波动？ 最佳答案 不是一个“适用于所有地方”的工具。大多数处理器都有刷新缓存的特殊指令，但它们通常是特权指令，因此必须从操作系统内核内部完成，而不是用户模式代码。当然，对于每个处理器架构，指令都是完全不同的。所有当前的x86处理器都有一条clflush指令，可以刷新一个缓存行，但要做到这一点
我有两个项目。项目1是基于PHP的WebAPI，包括OAuth和自定义授权逻辑。项目2是C＃RESTAPI，应在其中授权每个API。要实现这一目标，我将从项目1中展示API进行授权，这是完美的。通过以上流量，每个请求对项目2API的请求，我必须通过击中项目1的授权API来授权。我们在C＃中是否有任何概念，或者使用一些缓存技术，以便我可以检查每个请求是否已验证。如果不是这样，我应该致电授权API。授权API的输入为“承载令牌“将通过客户端应用程序发送。约束：-我必须维护两个不同的项目，并且我必须在另一个WebAPI项目中重复使用AuthProvisterAPI。提前致谢。看答案您可以使用Redi
(这可能是原子递增/递减的一般问题，但我在shared_ptrs领域遇到过这种情况)当原子引用计数器递增和递减时，shared_ptr是否遇到两次缓存行未命中/访问？我确实找到了这个:atomicoperationcost但它似乎并没有过于确定......更新:如果我运行一个循环数百万次，递增一个原子变量，我得到的L1缓存未命中率为0.2。如果我对非原子int做同样的事情，我会得到0L1缓存未命中率......测试将暗示L1缓存行正在被逐出。 最佳答案 shared_ptr必须在某处存储引用计数变量。它可能是从堆中分配的，并且sha
我正在使用在CUDA上运行的MarchingCubes算法从体积数据生成网格。我尝试过保存网格并以3种方式渲染它。将一组粗略的三角形保存为连续的顶点数据数组。如果第一次通过，我估计大小，创建一个OpenGLVBO，将其映射到CUDA并按照以下格式将顶点数据写入其中V0x,V0y,V0z,N0x,N0y,N0z,V1x,V1y,V1z,N1x,N1y,N1z,...并使用glDrawArrays()绘制它。RedundantVerticesinVBO,RedundantVerticesperCube,NoIndices.从步骤1中获取网格，使用thrust::sort()和thrust:
使用free-h查看内存情况发现buff/cache缓存占用太多了导致我hive都跑不动原因：buff/cache是由于系统读写导致的文件缓存，没有及时释放办法：清除缓存#这个drop_caches文件可以设置的值分别为1、2、3\echo1>/proc/sys/vm/drop_caches#表示清除pagecache\echo2>/proc/sys/vm/drop_caches#表示清除回收slab分配器中的对象（包括目录项缓存和inode缓存）。slab分配器是内核中管理内存的一种机制，其中很多缓存数据实现都是用的pagecache。echo3>/proc/sys/vm/drop_cach
我正在创建一个非常快速的多线程离散事件模拟框架。该框架的核心使用原子和无锁编程技术来实现跨多个线程的非常快速的执行。这需要我将一些变量与缓存行对齐并填充剩余的缓存行空间，这样我就不会发生缓存行争用。这是我的做法://computecachelinepaddingsizeconstexpru64CLPAD(u64_objSize){return((_objSize/CACHELINE_SIZE)*CACHELINE_SIZE)+(((_objSize%CACHELINE_SIZE)>0)*CACHELINE_SIZE)-_objSize;}alignas(CACHELINE_SIZE)M
1、常见的开发工具介绍MySQL:MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），由瑞典MySQLAB公司开发，并在后来被SunMicrosystems收购，最终成为Oracle公司的一部分。MySQL广泛用于各种Web应用程序和大型企业应用程序，是最受欢迎的关系型数据库管理系统之一。MySQL使用标准SQL语言来管理和操作存储在其中的数据。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux和MacOS等，适用于各种规模的应用程序。MongDB:MongoDB是一种面向文档的非关系型数据库，适用于存储和处理结构化和半结构化数据。它使用JSON格式的文档来表示数据，并支持复杂的查询
对于缓存高效的程序，所使用的数据应该线性存储，对吗？因此，我使用线性分配器将数据放入blob中，而不是动态分配。这足以提高性能吗？我应该怎么做才能进一步提高缓存效率？我知道这个问题并不具体，但我不知道如何解释...哪些程序可以帮助我分析缓存命中/未命中？ 最佳答案 如果您正在寻找适用于Windows的分析器，您可以尝试AMD'sCodeAnalyst或VerySleepy，这两者都是免费的，AMD是两者中更强大的(并且可以在英特尔硬件上工作，但iirc你不能使用基于硬件的分析工具)，它包括监控分支预测未命中和缓存利用率等内容。分析很
我读了一篇文章(1.5岁的http://www.drdobbs.com/parallel/cache-friendly-code-solving-manycores-ne/240012736)，其中谈到了缓存性能和数据大小。他们显示了以下代码，他们说它们在i7(桑迪桥)上运行staticvolatileintarray[Size];staticvoidtest_function(void){for(inti=0;i他们声称，如果保持Size*Iterations不变，则增加Size，当数组内存的大小增加到超过L2高速缓存大小时，它们会观察到执行所需的巨大时间高峰(10x)。作为我自己的
